Dr.-Ing. Carlos Paiz Gatica ist Product Owner in der Business Unit Industrial Analytics bei Weidmüller. Dort verantwortet er die Entwicklung von Machine-Learning-Produkten für die diskrete Industrie und den Energiesektor. Die Lösungen wurden mehrfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem German Excellence Award. Herr Paiz Gatica studierte Elektrotechnik am Instituto Tecnológico in Mexiko. Anschließend absolvierte er ein Masterstudium in Künstlicher Intelligenz und Robotik an der Chalmers University in Schweden. 2011 promovierte er in Elektrotechnik an der Universität Bielefeld. Er engagiert sich in Fachverbänden wie der VDMA-Expertengruppe für Machine Learning.
The Pop in Your Job: Mich motiviert, Maschinenbauer und OEMs dabei zu unterstützen, Innovationen schneller und einfacher umzusetzen. Ich liebe meinen Job, weil ich KI-Technologien zugänglich mache, speziell für industrielle Anwendungen. Es begeistert mich, wenn unsere Lösungen echte Mehrwerte schaffen und unsere Partner dadurch effizienter, nachhaltiger und wettbewerbsfähiger werden.
Case Study
Montag, 17. November
11:00 - 11:25
Live in Berlin
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Dieser Vortrag zeigt, wie No-Code-Ansätze Ingenieuren ermöglichen, KI-Technologien ohne Data-Science-Vorkenntnisse zu nutzen und eigenständig Machine-Learning-Modelle zu erstellen. Die Lösung vereinfacht die typischen Schritte der Modellerstellung und bereitet Ergebnisse verständlich auf – speziell für technische Fachkräfte. Anhand praxisnaher Beispiele wird veranschaulicht, wie ML-Modelle direkt in bestehende Automatisierungssysteme integriert werden können. Die Plattform unterstützt gängige Standards und erleichtert das Management über den gesamten Lebenszyklus hinweg. In dieser Session erfahren Sie: